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簡易実験で収穫した作物の成分を分析し、データ解析を行った事例を紹介しています。様々なデータを統合して解析した結果、ある理想品(色や辛味などの要件を満たす物)に近づけるための最適な栽培条件を見出しました。
また、AIを用いると従来は専門的な知識を持った人間が大量のデータを見ながら判別していたような系についても、それらの特徴を識別して個数や形、大きさなどの情報をスピーディかつ正確に求めることができます。この事例は様々な農畜産物の画像に対して応用することができますので、まずはお問い合わせ下さい。また、物理的・科学的な知識がある対象の場合は数理モデルを立てて解析することもできます。この結果、経験的・感覚的な解釈をより定量的に行うことが可能になるだけでなく、解析結果から新たな気づきを得ることもできます。
・肥料含有成分およびその散布量と生産物の味や見た目の相関を調べ、よりおいしい野菜を効率的に生産したい
・家畜の行動を記録した映像から健康状態の管理に使える因子を抽出し、畜舎の環境維持や飼料の調製に役立てたい
一般財団法人材料科学技術振興財団
